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標題: 戶外廣告是如何定义投放效果的?廣告主投放時最關心的是什麼? [打印本頁]

作者: admin 時間: 2023-8-26 16:13
標題: 戶外廣告是如何定义投放效果的?廣告主投放時最關心的是什麼?
如下文字写于2014年，未纳入比年营销市場高速變革带来的變量，請注重信息的有用性，酌情参考。

有空再回来具體作答。但说“留分歧的德律風、呼入结果”必定是不合错误的。除售楼、中介之外，你们見過几個告白主把德律風号码当成重要信息放在戶外告白牌上啊？

大大都环境下，告白主投放戶外告白的目標并不是為了直接引入流量好欠好（亲们不要把互联網告白的那一套生搬硬套到戶外告白上来）。

如上圖，AIDA模式 - MBA智库百科，消费者從通晓品牌、到發生樂趣、到發生采辦是有条理差的生理進程，分歧的告白在分歧的阶段起到分歧的结果。适才说了，戶外媒體是一種感情性媒體，大大都环境下，它仅仅是一個向消费者SAY HI的前言，戶外告白的目標多為告诉、使受眾發生好感。不少時辰告白主在黄金位置立一块告白牌只是為了说“老子有錢！老子牛逼！”——就像匿名朋侪说的期間廣場的例子那样，表現品牌氣力；另有一些告白主是在商店四周投放戶外告白，目標至關于导向標识：“看這里看這里我在這里開店啦”（参看红星美凯龙的高炮）；另有不少投放候車厅/地铁告白的是為了在人流密集的區域举行新品告诉/勾当告诉，比方片子告白、1号店告白。

……

這個告白只有一個LOGO，没德律風没案牍，乃至生怕一泰半的路人都看不懂這個告白。可是，不要紧，阿达這則告白压根就不是做给你看的！它只必要它的粉丝HI起来就好了！

究竟上，這個戶外告白患了奖，賣力這個项目標阿达高管立即升了职。

（没想到吧，得奖常常也是考量戶外告白投放结果的首要尺度）

戶外告白能做到告诉、使受眾發生好感這一點就已很好很好了，你不合适用贩賣量變革来评估戶外告白的黑白。就像你不合适拿筷子去切牛排，然後骂筷子，這是甚麼破玩意连肉都切不動！

（究竟上實體渠道中贩賣量變革受太多身分影响，比方代價、终端摆設、促销、勾当等等，任何一個身分都比戶外告白靠近AIDA的结尾，對贩賣變革量的影响更加较着）

凡是，戶外告白的投放前评估：

一般说来，就像那位匿名朋侪说的那样，人流量、达到率等根本的数据是考量戶外告白结果的通用尺度；但現實履行中环境要繁杂不少，還要考量媒體的面积、朝向、亮灯時候……很多物理尺度，和戶外告白創意水准等诸多身分。有空再来具體作答。

戶外告白的投放後评估：

正規的告白主大多會拜托调研公司找告白受眾做一套调研陈述，评估投放後的结果，比方認知度、影象度、爱好度……按照變革值来果断告白结果。

（baidu文库可以找到這種資料）

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番外话：

把產物賣给主顾比如一個性爱進程，戶外告白是感情媒體，更像前戏举動；知乎很多朋侪都是互联網行業的，思惟比力男性化，他们對付“前戏”這類難以器具體数字评估结果的工具暗示彻底狐疑。他们對“轉化率”這個工具的迷信水平犹如與迷信于“长”“粗”“久”。

可是對付女性（主顾）而言，“前戏”，恰治療過敏性鼻炎,恰是一個说不清但很是首要的工具。

經由過程這個脍炙人口的比方，列位能听大白了吧？

看到上面的几個答复，大部門仍是從傳統的角度来界说结果，這也是戶外告白持久以来缺少科學结果监测和评估的近况，有一名知友提到了用装备做监测，這個已比傳統更切确一步了。

究竟上挪動互联網期間，装备即人，基于位置大数据信息，對付戶外告白的结果實現量化权衡终究變得可能。舆圖数据，運营商数据，都讓戶外告白的评估加倍正漁船借貸,确量化。戶外告白的都會生齿笼盖率有几多？對這些人群的触达頻次若何？對终极客戶举動或認知是不是有改良？這是告白主愈来愈關切和必要明白的問题！不只是晓得暴光了几多人，還要晓得對後续的認知、樂趣乃至消费是不是有影响！

某互联網客戶于2017年上半年在某一線都會投放了為期6周的戶外告白，所選的戶外媒體類型重要包含候車亭告白、地铁告白、LED大屏告白及楼宇LCD告白，經由過程位置大数据對告白触达的人群举行了更精准的阐發，量化每個评估指標，清楚看到戶外告白投入带来的结果。

基于用戶位置大数据，咱们切确統计告白投放期内颠末戶外告白位的人数，進而得到可能看過告白（OTS, opportunity to see）的人群范围。除总體笼盖，對付分歧戶外渠道的reach结果也一目明了。

2. 触治療老腰突病,达頻次

一样，還可计较出每一個受眾被分歧媒體渠道及全部campaign的reach頻次。這象征着戶外告白终究也可實現以R&F（reach & freq關節疼痛冷敷貼,uency）這一電視及数字媒體中通用的根基指標来权衡告白结果了。告白主可以對分歧媒體渠道間做横向比拟，優化媒體投放计谋。

3. 戶外告白的毛评點O-GRP值

毛评點（GRP）是電視告白结果评估的首要指標。当收集視頻鼓起後，市場上逐步呈現了i-GRP的觀點。

而基于位置大数据，戶外告白亦可實現O-GRP值的计较。從而量化告白的综合暴光结果。

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